採用
人事のAI活用事例、30件の出所を数え直した
人事のAI活用事例をまとめた記事を上位から7本読み、社名の付いた事例を1件ずつ出所まで辿りました。事例を社内の判断材料にする前に、どこを確かめればよいのかを実測から整理します。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
新着記事
- 採用
面接官研修の選び方｜精度と法令と費用で絞る
面接官研修のサービスは数多くあり、紹介記事も揃っています。それでも決めきれないのは、比べる軸が先に定まっていないからです。何を直す研修なのか、どこまでが法令の話なのか、費用は何で変わるのか。査読論文と公的資料で確かめられる範囲に絞って、選ぶ順序を整理しました。
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鈴木 裕斗
- 採用
人材紹介のKPI設計｜決定単価から逆算する手順
KPIツリーを作ったのに数字が動かない。原因の多くは、ツリーの入口に置いた単価と通過率が、どこから来た数字なのか誰も説明できないところにあります。公的統計で外枠を置ける指標と、自社で測るしかない指標を分けて、人材紹介のKPI設計をやり直す手順をまとめました。
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鈴木 裕斗
- 採用
IT人材の単価推移｜業界統計3年分で見る実勢
IT人材の単価は上がり続けていると言われます。業界全体の実数を3年分並べると、2024年度は従業員1人あたりの人件費が前年度から1割以上伸びていました。発注する側・採用する側がどちらの数字を見て判断すればよいのかを、公的統計と業界団体の調査から整理しました。
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鈴木 裕斗
- マネジメント
DX費用の相場は？効果が上回るのは14.6%
DXの費用は、金額のレンジを調べても自社の答えになりません。規模や段階で相場が動くうえ、投じた後に回収できたと言える企業のほうが少ないからです。国の調査をもとに、自社の売上に対してどれだけ配るのが実勢なのか、費用の話を予算の話として通す条件は何かを整理します。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- 組織
人事戦略の事例、公表19社の偏りと再現条件
人事戦略の事例を探すとき、参考にできる一次資料は国が公表した事例集しかありません。そこに並ぶ企業の顔ぶれには偏りがあり、そのまま真似ても自社では動きません。母集団の性質と、規模を問わず移せる型を整理します。
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鈴木 裕斗
- 採用
スカウトの提示年収の決め方と上げ幅の実勢
スカウトで年収をいくらと出すか。現年収に上げ幅を足す形になりますが、その幅をどこまで見るかの手がかりが社内に無いまま送っている会社は少なくありません。転職で賃金が実際にどう動いているかを公的統計から確かめ、提示レンジの組み方と文面への書き方まで整理しました。中途採用の実務向けです。
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鈴木 裕斗
- 採用
スカウトとヘッドハンティングの違い、費用と使い分け
同じ「声をかける採用」でも、スカウトとヘッドハンティングは相手も費用の出方も違います。どちらを選ぶかで、かかる時間も社内の負担も変わります。言葉の整理から使い分けの判断、発注前に確かめる点までを、法律の仕組みと国の集計値をもとにまとめました。
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鈴木 裕斗
- 採用
スカウト媒体の選び方｜採用0人74.5%が示す条件
スカウト媒体はどれも候補者へ直接アプローチできると説明されますが、実際に何人の採用に至ったのかを示す数字はほとんど出てきません。国の調査には、その答えが残っています。媒体を決める前に確かめておきたい費用と成果の実態を、採用担当の判断の順に整理します。
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鈴木 裕斗
- マネジメント
生成AIの業務効率化事例は議事録に集中｜工程別の実測
生成AIで業務を効率化した事例は数多く紹介されていますが、自社のどの工程に置き換えられるかまでは読み取れません。国の調査は、生成AIが深く入っている工程とほとんど入っていない工程がはっきり分かれていることを示しています。人事・採用の現場で何が起きているかを、工程の単位で整理しました。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- マネジメント
AI導入の費用、公的統計でわかる実額と内訳
AI導入の費用は、見積書に並ぶ金額だけで決まりません。国の調査を読むと、費用を課題に挙げる企業の割合は検討段階でもっとも高く、入れた後は使われないことが損失に変わります。人事・採用の担当者が予算を立てるとき、どこを見て判断すればよいのかを、母数のわかる統計から整理します。
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鈴木 裕斗
- 組織
生成AIの業務効率化が個人作業で止まる理由
生成AIを入れたのに、議事録の要約から先へ進まない。原因はツール選びではなく、出力が正しいかを確かめる工程を社内に作っていないことにあります。国の調査が示す日本企業のリスク対策の偏りから、どの業務までなら任せられるのかの線の引き方を、採用・人事の工程に沿って整理します。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- 組織
人事DXとは？定義の所在とIT化との線引き
人事DXという言葉に公的な定義はありません。定義を与えているのは、DXそのものの定義と、国が作った制度です。経済産業省の3段階、DX認定制度の認定基準、有価証券報告書と女性活躍推進法の情報公表から、どこまでやれば人事DXなのかの線を引きます。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- 組織
ジョブ型雇用の失敗、先行20社の記録が示す原因
ジョブ型雇用はなぜうまくいかないのか。制度の説明が足りなかった、評価基準が曖昧だった、という話で終わらせると、次も同じところで止まります。政府が公表した先行企業の記録と、日本の法律が置いている制約から、実際に何が起きているのかを順にたどります。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- 組織
転職稟議の不採用確率｜出回る数字の出所と判断の線
最終面接のあと「社内稟議中」と言われたまま日が過ぎる。落ちる確率はどれくらいなのか。検索すれば数字は出てきますが、出所をたどっても一次調査には行き着きません。その数字がどこから来たのかを確かめたうえで、確率の代わりに使える判断材料と、採用する側が決裁で候補者を取りこぼさないための設計を整理します。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- 組織
単価の意味と計算式｜単位の置き方で変わる読み方
単価は総額を数量で割るだけの言葉です。それなのに社内で話が食い違うのは、割ったあとの「1つ」がそろっていないからです。国は1時間・1日8時間・1人1か月・就職1件という4つの単位で単価を公表しています。実額を並べながら、何で割ったかを確かめる読み方を整理しました。
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鈴木 裕斗
- 採用
内定通知書の給与の書き方と必須項目、求人票との差
内定通知書に給与をどこまで書くか。賃金として明示する項目、そのうち書面で渡すべき範囲、求人票に出した金額から変えるときに別途必要になる手続きを、労働基準法と職業安定法の条文と厚生労働省の資料から整理しました。中途採用の実務向けです。
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鈴木 裕斗
- 組織
人事評価制度の事例、公表20社の規模と再現条件
人事評価制度の事例を探すと、社名つきの成功談は見つかっても「どこで公表されたものか」がわかりません。政府が個社名つきで公開した20社の事例集を数え直し、掲載企業の規模、評価制度に割かれた記述量、導入プロセスの厚さから、事例を自社へ持ち帰るときの確認点を整理しました。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- 組織
人事DX事例の読み方｜普及水準と再現の条件
人事DXの事例を集めても、自社が何から手をつけるべきかは決まりません。決め手になるのは、その取り組みが世の中でどこまで当たり前になっているかです。公的統計から人事領域のデジタル化の普及水準を示し、事例が自社で再現しない理由まで整理します。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
- 採用
承諾率とは？分母の置き方で変わる3つの指標
同じ「承諾率」でも、分母をどこに置くかで指している中身が変わります。スカウトを分母にするのか、内定を分母にするのか。国の統計にも同じ問題があります。自社の承諾率をどう定義し、どの水準と並べ、母数が小さいときにどう読むかを順に整理しました。
株式会社overflow 代表取締役 CEO
鈴木 裕斗
