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イベントレポート

【イベントレポート】生成AIで自社の魅力を設計する方法

公開 更新
監修: 鈴木 裕斗・株式会社overflow / 代表取締役 CEO、峯 菜穂・株式会社ポテンシャライト / HRパートナー

スカウトを送っても響かない。カジュアル面談で自社をうまく語れない。その原因の多くは、自社の「魅力」が言語化・整理されていないことにあります。

魅力設計、いわゆる採用ブランディングは本来、数ヶ月単位の時間がかかる仕事です。生成AIを使えば、その叩きを一気に作り、解像度を引き上げることができます。鍵になるのは、AIに渡す「材料」と、魅力の定義を理解した「対話」の設計です。

2025年7月30日、株式会社overflow 代表取締役CEOの鈴木裕斗と、株式会社ポテンシャライト HRパートナーの峯菜穂様が登壇し、「採用実務のための生成AI活用術」シリーズの第1回として、AIを活用した自社の魅力設計方法をテーマにした共催ウェビナーを開催しました。

事実を魅力に変える「IFA(Important・Fact・Attract)」という考え方から、AIとの4つのステップ、アウトプットの使いどころ、AIエージェント時代に人が担う仕事まで、当日の議論を順に追います。

鈴木 裕斗監修者

株式会社overflow / 代表取締役 CEO

鈴木 裕斗

株式会社サイバーエージェントに新卒入社。広告営業を経て、Amebaプラットフォームの管轄責任者に就任。その後、スタートアップ企業に入社、代表取締役就任を経て2ヶ月後に株式会社ディー・エヌ・エーにM&A、子会社化。子会社代表取締役とDeNA広告部長を兼任。2017年6月、株式会社overflowを創業。2018年から2020年9月末までエキサイト株式会社の社外取締役を兼任。

峯 菜穂監修者

株式会社ポテンシャライト / HRパートナー

峯 菜穂

2021年に新卒で永興電機工業株式会社へ入社。その後、2022年12月にポテンシャライトへ入社し、これまで10社以上の企業様の採用支援に携わる。 特にスカウト業務を得意とし、業界最高数値/各媒体平均の5倍となるスカウト返信率を更新。使用媒体数は20媒体近く、独自の分析とアプローチにより、顧客のスカウト返信率向上に大きく貢献している。

魅力設計で押さえる3つのこと

峯様は、AIを活用した魅力設計で大事なことを、自社の魅力を知ること、事実と魅力の違いを知ること、なぜそれが重要なのかを知ることの3つに整理しました。魅力とは、事実を相対比較して希少価値を高めた情報だ、というのが峯様の定義です。

AIを活用した魅力設計で大事なこととして、自社の魅力を知る・事実と魅力の違いを知る・なぜ重要かを知るの3点を挙げたスライド

鈴木:まず峯さんから、AIを活用した魅力設計で大事なことをお願いします。

峯様:採用領域には課題がたくさんありますが、今回は採用ブランディング、つまり自社の魅力設計をどうやるかにフォーカスします。大事なことは3つです。

1つ目は自社の魅力を知ること。2つ目は事実と魅力の違いを知ること。魅力とは、事実を相対比較して希少価値を高めた情報です。3つ目はなぜそれが重要なのかを知ることです。

自社の魅力を知ることが採用ブランディングそのもの

峯様は、自社の魅力を発掘・言語化・整理することを採用ブランディングと呼び、魅力をフレームワークに分けて整理しておくと、スカウトや面談で打ち出す魅力を選べるようになると説明しました。

自社の魅力を知ることを採用ブランディングと位置づけ、魅力の発掘・文言化・整理を示したスライド

峯様:自社の魅力を知ることは、採用ブランディングそのものです。弊社では魅力を発掘・言語化・整理する支援を行っていて、魅力をフレームワークに分けて整理することを強みとしています。

例えばプロダクトの魅力、ストラテジ(戦略)の魅力、マーケットの魅力、とそれぞれ整理しておく。すると、スカウト文面でどの魅力を打ち出すか、カジュアル面談で候補者のニーズに合わせてどの魅力を引き出すか、ができるようになります。

プロダクト・戦略・マーケットなど企業の魅力項目を放射状に並べた一覧のスライド

「事実」を「魅力」に変える相対比較と希少価値

事実を魅力に変えるのは比較の観点です。峯様は「業界平均と比べてどうか」「何社中の1社か」を添えるだけで、同じ事実の説得力が大きく変わると説明しました。

鈴木:事実と魅力は、どう違うのでしょうか。

峯様:例えば「鈴木さんはサッカーが上手」が事実だとして、魅力に消化させるのは比較観点です。「鈴木さんは東京で1番サッカーが上手」と言われると「すごい」となりますよね。

鈴木さんはサッカーが上手という事実と、東京で1番サッカーが上手という魅力を比べたスライド

峯様:採用活動に置き換えると、「今1番勢いのあるベンチャー企業です」はよく聞きますが、ただの事実です。そこに希少価値の観点を入れると、一気に魅力度が増します。

例えば「弊社は日本のIoT企業の中でもナンバーワンを誇る成長率です。通常のIoT企業の平均成長率が約110%のところ、弊社は業界ナンバーワンの成長率250%を実現しています」。ここで比較しているのは業界の平均成長率です。

今一番勢いのあるベンチャー企業という事実と、業界平均成長率と比べた成長率250%という魅力を比べたスライド

峯様:さらに、IoT業界の企業が何社あるのか(3社中の1社か、100社中の1社か、1万社中の1社か)も含めると、印象がガラッと変わり、より説得力が増します。

「HR特化型企業です」という事実なら「ベンチャー×HR支援企業は日本で唯一なんです」、「製造業に特化したSaaSです」なら「日本で最も多い産業は製造業で、それに特化したSaaSなんです」。事実を相対比較したり装飾したりするイメージです。

ベンチャー×HR支援企業や製造業特化のSaaSなど、事実を相対比較で魅力へ変換する例を並べたスライド

IFAで「なぜ重要か」を魅力に結びつける

IFAは、事実(Fact)に「なぜ重要なのか(Important)」を添え、比較と希少価値で魅力(Attract)へ引き上げる考え方を指します。峯様はポテンシャライト自身の打ち出し方を例に、3つのつながりを説明しました。

鈴木:3つ目の「なぜ重要なのか」は、どう設計するのでしょうか。

峯様:ポテンシャライトの事例でお話しします。「ベンチャー特化型HR企業です」は事実なだけ。そこに「なぜ重要なのか(Important)」を加えます。これがIFA、Important・Fact・Attractという概念です。

「なぜ重要なのか」は、日本のGDP(国内総生産)を上げるためにはベンチャー企業を支援しないといけない、ということです。

IFA(Important・Fact・Attract)の関係をポテンシャライトの事例で示したスライド

峯様:弊社のメンバーが人材紹介会社にいた頃、ある企業様(当時はオフィスの一角で人数も少ないスタートアップ)を支援していました。今や日本を代表する企業です。

優秀な人材のご縁をつなぐとこんなにも成長するのか、まだスポットライトの当たっていない企業にフォーカスできれば日本のGDPを上げられるのではないか、と。

そう聞くと「確かに重要かも」となりますよね。そこに希少価値の観点を乗せて「ベンチャーに特化したHR企業は日本にほぼないんです」と言われると、めちゃくちゃ価値があると感じます。

よく聞く言葉も「なぜ重要か」を語れると魅力になる

「顧客満足度が高い」「やりがいのある環境」のように採用・転職市場でよく聞く言葉も、なぜそれが重要なのかを語れれば魅力に変わると、峯様は補足しました。

峯様:採用・転職市場でよく聞く「顧客満足度が高い」「やりがいのある環境」も、そこに「なぜこれが重要なのか」を語れるとグッドです。基本的なノウハウですが、ここを掴んでおくことが大事です。

採用・転職市場でよく聞く言葉を並べ、重要性を語れるかを問うスライド

リクルートバリューポジションを見つける

リクルートバリューポジションは、競合が打ち出しておらず、候補者が望んでいて、自社が打ち出せる魅力の重なりを言います。峯様は、魅力設計ができた後にこの重なりを探すことを勧めました。

峯様:補足として、リクルートバリューポジションを見つけられるといいです。競合が打ち出しておらず、候補者が望んでいて、自社が打ち出している魅力。そこが見つかればグッドです。

自社・候補者・競合の3つの円の重なりでリクルートバリューポジションを示したスライド

候補者から自社の公開情報がどう見えているかは、エンジニア採用力チェックで確かめられます。企業のURLを入れると、公開情報を5つの指標・24項目で採点したレポートが原則1営業日以内に届きます。

AIと魅力設計を進める4つのステップ

AIとの対話の進め方は、マテリアルインプット、ノウハウインプット、アウトプット、チューニングの4ステップです。材料を渡し、魅力の定義を教え、フレームワークで出させ、過去の手本で仕上げる順番です。

鈴木:ここからAIとの対話ですね。

峯様:AIと対話するステップを4つ用意しました。マテリアルインプット、ノウハウインプット、アウトプット、チューニングです。

マテリアルインプット・ノウハウインプット・アウトプット・チューニングのAIとの対話4ステップを示したスライド

①マテリアルインプットは音声認識で材料を集める

AIに渡す最高の材料は自社の事業内容や企業説明で、峯様は音声認識で話した内容をそのまま渡す方法を勧めました。テキストより感情が乗った生の情報を入れられるからです。

峯様:最高の材料とは、自社の事業内容や企業説明です。「魅力が分からないから来ている」という方もご安心ください。対話式のAIができれば、事業内容という事実だけでも十分魅力に消化できます。

音声認識で事業説明を行い最高の材料を準備するマテリアルインプットのスライド

峯様:ここで音声認識が非常に有効です。テキストだと人間の感情が乗りづらいのですが、音声認識だとフィラーは入るものの、その場で発された生々しい情報をインプットできます。私はよく携帯のマイクに向かって話しながら街中を歩いています。

鈴木:僕も全然やりますね。テキストより早いんですよね、音声認識の方が。

②ノウハウインプットは資料をPDFで読み込ませる

2つ目のステップでは、魅力設計のノウハウ(IFAと採用ブランディングの解説)をAIに読み込ませます。峯様は、URLより PDF(Portable Document Format)のファイルで渡す方が読み違いが起きにくいと説明しました。

峯様:次に、AIにノウハウを読み込ませます。弊社のIFAと採用ブランディングのノートを読み込ませ、「あなたは採用ブランディングのプロです。この手法を完全に理解して、先ほどの文字起こしを最高の魅力としてアウトプットしてください」と指示します。

採用ブランディングのノウハウとIFAの解説をAIに読み込ませるノウハウインプットのスライド

峯様:資料を読み込ませる時は、URLよりPDFが有効です。URLだと違う内容を読み込むことがあります。

鈴木:NotebookLMにスライドを投げ込んで、全部テキストに書き起こして貼り付けるのもいいかもしれないですね。

③アウトプットはフレームワークごとに整理させる

3つ目のステップでは、プロダクト・ストラテジ・マーケットなどのフレームワークごとに整理して出すようAIに指示します。魅力が羅列されず項目ごとに並ぶので、後から整理しやすいのが利点です。

峯様:先ほどのフレームワーク(プロダクト・ストラテジ・マーケットなど)ごとに整理してアウトプットしてください、と伝えます。すると魅力を羅列するのではなく、項目ごとに出してくれて、後々整理しやすくなります。

企業の魅力項目のフレームワークごとに整理して出力させるアウトプットのスライド

④チューニングは過去事例で「プロのニュアンス」に近づける

最後のステップは、過去に支援した企業のIFAのサンプルを手本として渡し、トーン・量・詳細を再現させる工程です。当日の実演では、Geminiが解像度の高い採用ブランディング案を出力しました。

峯様:最後に、私たちが過去に支援した企業様のIFAのサンプル(お手本)をインプットし、「このトンマナ・量・詳細を完全に再現してほしい」と依頼します。これで本物のプロのニュアンスに近づきます。

過去事例のIFAのサンプルを手本として渡すチューニングのスライド

峯様:実際にGeminiで実演すると、「日本の成長の鍵はベンチャーの飛躍にあり、その心臓部はHRである」という、解像度の高い採用ブランディング案が出力されました。

鈴木:これを作るのはかなり時間がかかります。叩きを作り、ステークホルダーと確認を重ねて、数ヶ月かかってしまう。これだけ精度高く叩きを作ってくれれば、意思決定も早く進みますね。

対話形式とプロンプトの使い分け

対話形式は手軽に始められる一方で出来が人に左右され、設計したプロンプトは作る手間がかかる代わりに誰が使っても同じ質を出せます。峯様は、魅力設計のように毎回同じ質が要る業務はプロンプトに向くと整理しました。

峯様の講演スライドでは、2つの違いを次のように比べています。

比較項目

対話形式の指示文章

設計されたプロンプト

目指すゴール

70点の回答を素早く得る

100点の理想的な成果物を生み出す

必要なスキル

特別なスキルは不要

コンテキスト設計の理解と作成スキル

メリット

思いついた時にすぐ質問できる

高品質なアウトプットを再現できる

デメリット

指示者のスキルに依存し出力が安定しない

設計・改善に手間と時間がかかる

一言でいうと

AIとのコミュニケーション

AIへのシステム設計

活用シーン

アイデアの壁打ち、簡単な調べ物、文章の要約

採用における魅力設計、スカウト文面のパーソナライズ、日報や議事録の整形

鈴木:指示文章を毎回考えるのは大変、という方もいそうですね。

峯様:そこでプロンプトが活きます。対話形式のメリットは、思いついた時にすぐ質問でき、手軽に自分好みのアウトプットに育てられること。デメリットは、対話する人によってクオリティが変わることです。

対話形式の指示文章と設計されたプロンプトを目指すゴールやメリットで比べた表のスライド

峯様:プロンプトは、設計の工数はかかりますが、一度登録すれば誰でもいつでもできます。GeminiのGemという機能で、前提条件・実行指示・アウトプットのルールという構造で指示文章を登録し、共有すれば誰でも使えるんです。

先ほどの長いテキストも、プロンプトなら1発で同じクオリティを出してくれます。国語が赤点だった私も書けるようになりました。書けるようになると、メンバー1人ひとりのレバレッジが5倍、10倍に変わります。

峯様:なぜ熱く語るかというと、AIの進化スピードがとてつもないからです。今は2025年、AIの戦国時代です。AIと対話して成果物を出すのは基本の「き」。これからはプロンプトを設計できることが重要になります。

2020年から2026年にかけてのAIの進化スピードを示したグラフのスライド

AIを動かすコンテキストの設計

峯様は、プロンプト設計で最も大事なのはコンテキスト(言葉や行動が意味を持つための背景や状況)だと述べました。同じ言葉でも、誰が・いつ・どんな関係で言うかで意味が変わるため、AIにも文脈を構造として渡す必要があります。

鈴木:プロンプトを設計する上で、大事なことはありますか。

峯様:「コンテキスト」です。コンテキストとは、言葉や行動が意味を持つための背景や状況のことです。

コンテキストを言葉や行動が意味を持つための背景・状況と定義したスライド

峯様:例えば「進捗どうなってる?」も、上司が部下に朝10時に聞くと見守る意味合いに、夕方に聞くと納期を懸念するプレッシャーにも捉えられます。聞く人との文脈で意味が変わります。

AIも一緒で、言葉だけで指示するのではなく、どういう文脈で指示を出したのかを伝えないと、正しく出力できません。コンテキストは空気ではなく構造です。

コンテキストは空気ではなく構造であり、意味の設計図だと説明したスライド

峯様:今回の場合だと、誰が=採用担当者、目的=企業の魅力を言語化・設計したい、使用用途=第三者に伝えられるようになりたい、出力者=AI(HR業界に詳しいのか飲食業界に詳しいのかで脳が変わる)、期待値=文字数や文章の固さ。

文脈ごとに設計する力が、成果を決める鍵です。

誰が・目的・使用用途・出力者・期待値の5項目でコンテキストを構造化した例のスライド

アウトプットはスカウトから面談まで使い分ける

作った魅力のうち、Attract(魅力)はスカウト文面・求人票・採用ピッチ資料などに、Important(なぜ重要か)はカジュアル面談や面接で自分の口から語る場面に使います。峯様と鈴木はこの使い分けで一致しました。

鈴木:作ったアウトプットは、どう使っていくのがいいのでしょうか。

峯様:採用活動なら何でも使えるのが結論です。メインで使うのはAttract(魅力)で、スカウト文面、会社概要、求人票の募集背景、エージェントブック、採用ピッチ資料、採用キャッチコピーなど幅広く使えるんです。

Importantはカジュアル面談で使えます。候補者から「どういう事業ですか」と聞かれた時、Attractだけでも魅力的ですが、「なぜならば」を自分の口で伝えられると、納得が一層増します。

鈴木:スカウトはAttractの比率が高く、面談・面接では候補者が真実を知りたいのでImportantを話す、という感じですね。候補者が一番魅力に感じるところをキャッチアップして当てるのは、AIだけでは解決できなそうで、見極めの力が重要になりそうです。

峯様:候補者それぞれ、カジュアル面談前・面談後・内定承諾前で気になるポイントが変わります。魅力項目ごとに整理・分解しておくほど、その時点に合わせて伝えられます。

スカウト文面での魅力の打ち出し方を扱ったのが、シリーズ第2回のイベントレポート(AIを活用したハイクラス採用の実践講座)です。

一次情報を集めることが最重要

鈴木は、4ステップのうち①のマテリアルインプットが最も本質的だと述べました。加工はAIが得意なので、創業者へのインタビューなどで一次情報を集めることが人の仕事になります。

鈴木:4ステップのうち、①のインプットがとにかく一番大事だと思っています。②③④はコモディティ化しながら進化していくものですが、①は変わらず本質的で、その会社が何を成し遂げたいのかが詰まっていないと、原液が薄くなってしまう。

一次情報さえあれば、加工はAIが得意なので、素材を集めることが重要です。創業の思いは時代が変わっても変わりませんが、今と照らすと伝え方が変わる。そこは創業者や社長が一番持っているので、引き出す能力が大事です。

「出してください」では出ないので、創業者を1〜2時間ブロックして録音し、なぜ起業したのかをひたすら聞くインタビューがいい。喋るうちに経営者のシナプスが繋がり、今の世界で言うならこう、といういいコンテンツになります。

自社の魅力を社外へ発信する考え方は、エンプロイヤーブランディングの解説にもまとめています。

AIエージェント時代も意思決定と評価は人が担う

峯様はAIエージェントを、ユーザーの代わりに目標を追求しタスクを完了させるシステムと紹介しました。鈴木は、AGI(汎用人工知能)の時代になっても意思決定と評価は人に残ると述べています。

峯様:AIエージェントとは、ユーザーの代わりに目標を追求しタスクを完了させるシステムです。HRではスカウトメールの自動生成、AI動画面接などが有名です。採用領域の課題は、ほぼAIが代替できてしまうかもしれません。

AIエージェントの定義と、母集団形成から分析・改善までのHR×AIエージェントの内容を示したスライド

峯様:では私たちの仕事に何が残るのか。これは一生問い続ける問いです。AGI時代が来ても、AIを活用して自分が経験したことのないことができるようになるのは面白い。だからこそ学ぶ意味があると思いました。

鈴木:私はAGI時代になっても、意思決定と評価は残ると思います。なぜAIがそのアウトプットを出したのかを理解して修正・指示しなければいけない。根本が分からないと、AIに言われたままになってしまうので、今学習しておくことが大事だと思っています。

魅力設計はAIに渡す一次情報から始まる

採用ブランディングは、本来は数ヶ月かかる重い仕事です。生成AIは、その叩きを一気に作り、事実を「相対比較」と「なぜ重要か」で魅力へと消化する強力な相棒になります。IFAというフレームと、4ステップの対話、そしてコンテキストの設計が、その精度を左右します。

一方で両者が口を揃えたのは、AIに渡す「一次情報」こそが本質だということ。創業の思いやユーザーへの提供価値という原液は、AIには生み出せません。そして最後の意思決定と評価は、人が担い続けます。

まずは自社の魅力を、音声入力でAIに語りかけるところから。その一歩を持ち帰っていただければ幸いです。

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